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生成式人工智能的知识产权风险问题与解决建议
生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展正深刻重构当今社会创作与传播生态,同时也引发了一系列亟待解决的知识产权风险。

一、生成式人工智能知识产权风险三大维度解析
(一)数据输入层面:合法性与法律依据待明确
我国现行《著作权法》第二十四条所确立的 “列举 + 兜底” 式合理使用制度,为大模型数据训练预留了政策弹性空间,但针对生成式 AI 使用版权数据等具体行为,目前尚未有直接法条予以明确支持。若大模型研发者主张 AI 模型训练属于《著作权法》规定的 “合理使用” 范畴,仅依靠司法解释或行业惯例,难以形成充分的法律支撑。面对当前生成式 AI 带来的新业态与新形势,亟需专门立法为技术研发提供明确的法律依据,保障行业发展的确定性。
2023 年 12 月,《纽约时报》向纽约曼哈顿联邦法院提起诉讼,指控 OpenAI 与微软未经授权,使用该媒体数百万篇受版权保护的文章训练 ChatGPT 等 AI 模型。对此,OpenAI 辩称该诉讼 “缺乏事实依据”,强调利用公开网络素材训练 AI 符合 “合理使用” 原则,且存在大量先例支持;同时指出,包括《纽约时报》在内的任何单一数据源,对大模型训练的影响均不显著。目前该案件尚未作出最终判决,而判决结果将对 AI 行业数据使用的边界、跨国合规框架产生关键影响,甚至可能重塑大模型训练的法律基础。
(二)内容输出层面:侵权风险双重性与平台责任需厘清
在内容输出维度,知识产权风险主要体现为双重属性。一方面,生成内容可能与训练数据中的作品构成实质性相似,尤其在模仿艺术风格或进行衍生创作时,极易引发版权侵权纠纷(例如 2025 年 2 月苏州中院审理的 “蝴蝶椅图片案” 中,就涉及生成内容的独创性争议)。另一方面,AIGC 平台的责任边界亟待明确。杭州中院在 2024 年 12 月的相关判例中,确立了 “红旗规则 + 必要注意义务 + 通知 - 必要措施” 的三重责任认定标准,虽具有开创性意义,但对于平台是否 “明知风险” 的判断,仍需结合具体案件情况分析。
从司法实践来看,平台需履行三项核心义务:一是建立便捷的投诉渠道,方便权利人维权;二是向用户进行合规提示,明确使用规范;三是对生成内容进行强制标识(包括隐式标识与显式标识)。此外,广州互联网法院在 2024 年 2 月的判例中明确,不要求平台对生成内容承担事先审查义务,但在收到权利人通知后,需及时响应并采取屏蔽等必要措施。
(三)权利归属层面:作品属性与分配规则存分歧
关于 AI 生成物(AI 生成内容)的作品属性与权利分配,目前行业内仍存在较大分歧,核心争议点在于 “人类智力投入” 的证明标准。例如,北京互联网法院在 2023 年 11 月审理的 “AI 文生图案” 案件中,认可参数调整构成独创性表达,认定生成内容具备作品属性;而苏州中院在相关判例中,因原告无法提供完整创作记录,否定了 AI 生成内容的作品属性。
我国已颁布实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,虽要求对 AI 生成内容进行标注,但未明确其权属规则。对此,建议通过司法解释确立 “实质性贡献” 原则,即根据人类在 AI 生成过程中的参数设定、迭代修改、目的性指令等贡献程度,合理分配权利。同时,可推广上海市数据知识产权登记制度,对清洗、标注后的数据集采用区块链存证技术,为权属证明提供技术支持。此外,当前在 AIGC 产品中对生成内容添加必要标识,已成为行业普遍做法。
二、生成式人工智能知识产权风险应对工作措施
上海市为应对生成式人工智能知识产权风险,已先后成立上海市人工智能知识产权保护专家委员会、上海市数据知识产权保护专家委员会,汇聚了一批兼具法律、管理与人工智能技术背景的专业人才。在广泛吸纳专家学者意见的基础上,拟采取以下工作措施:
(一)强化政策宣传,推动法律法规完善
当前社会各界重点关注的问题包括:生成式人工智能是否享有版权、AIGC 平台的责任如何划定。2024 年以来,广州互联网法院、杭州中院、苏州中院、北京互联网法院均已审理相关案件,但判决结果因个案情况存在差异。未来,知识产权管理部门需加强与检察院、法院、人大立法相关部门的沟通协作,共同推动人工智能领域知识产权保护法律法规的完善。
(二)加强数据知识产权保护,促进数据合理利用
针对数据输入层面的合法性风险,需进一步加强数据知识产权保护力度,明确数据获取、使用的合规边界,在保障权利人合法权益的同时,促进数据资源的合理流动与高效利用,为大模型训练提供合规的数据支撑。
(三)依托专委会力量,构建 AI 知识产权立体保护路径
当前生成式 AI 技术迭代速度较快,各国关于人工智能知识产权保护的规则尚未完善,也未形成统一标准。在开源背景下,仅依靠技术卡位难以实现长效保护,需构建 “zhuanli + 技术秘密 + 版权 + 数据知识产权” 的一揽子立体保护体系,打造生态建设护城河。未来可依托专家委员会的专业优势,整合多方资源,建立全方位、多层次的 AI 知识产权保护路径,为行业发展提供坚实保障。
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