小艾知产   2025年06月12日 10:45 北京

给航空器装上“千里眼”与“顺风耳”，以人工智能托举低空经济腾飞。2025 年，低空经济将步入发展机遇期，据预计，我国低空经济市场规模届时将达 1.5 万亿元。低空产业的发展，离不开低空人工智能这一核心关键技术的保驾护航。低空人工智能技术具备极为广阔的应用前景，当下应加快推动其研发进程以及实际应用，以此促进低空经济实现高质量发展。 

在北京工商大学教授韩力群的专业视角中，低空系统堪称典型的复杂巨系统。该系统由飞行器、基础设施等异质要素动态构成，各要素在物理特性、通信协议及行为逻辑层面存在显著差异，需通过高效协同机制保障系统稳定运行。系统内要素关联呈现非线性特征，具有 “牵一发而动全身” 的耦合效应，且易受外部环境干扰，运行复杂度较高。

韩力群教授进一步指出：“当前低空系统发展面临多重技术瓶颈，包括环境感知能力存在短板、空域调度复杂度高、数据处理与决策响应时效性有待提升、多机协同控制与自主决策能力亟需强化等。” 人工智能技术为破解上述挑战提供了创新路径。以智能感知场景为例，通过多源传感器融合技术与轻量化目标检测算法的深度结合，可显著提升目标识别精度，有效解决单一传感器在复杂光照或遮挡环境下的误判问题；在空域管理领域，分布式强化学习与博弈论优化方法的协同应用，能够实现通航飞机与物流无人系统的高效协同调度，大幅降低管制员工作负荷。

国务院应急管理专家组原组长、国家减灾委员会专家委员会原副主任闪淳昌强调，低空人工智能技术在提升安全生产与防灾减灾能力方面具有独特优势。搭载该技术的航空器可作为安全巡检的 “智能观测终端”，在断路、断网、断电等极端场景中发挥 “应急通信枢纽” 与 “能源保障节点” 作用，成为灾难现场应急救援的 “空中智能力量”，应用前景极为广阔。

从实践层面看，搭载低空人工智能技术的航空器已在灾后救援等领域实现规模化应用并取得显著成效。2022 年台风 “梅花” 登陆浙江期间，“无人机 + 人工智能” 应急系统在 12 小时内完成 500 公里线路损毁评估，相较传统作业模式显著提升了灾害救援效率。值得关注的是，低空人工智能技术融合了具身智能、数字孪生等前沿领域创新成果，其技术价值不仅体现在低空应用场景的直接赋能，更通过技术外溢效应为其他行业发展提供新动能。例如，低空智能平台正逐步成为城市精细化管理、生态环境监测等领域的创新技术支撑。

中关村大成智慧联盟（钱学森学派研究中心）理事长白雲帆指出：“低空人工智能技术是推动我国低空经济实现跨越式发展的核心引擎，正以革命性深度重构低空产业生态体系。其价值不仅在于技术层面的突破创新，更在于对传统产业发展范式的系统性革新。”

低空人工智能作为低空经济发展的新兴增长引擎，其发展进程面临诸多制约因素。经专家深入剖析，当前该领域主要存在三大核心挑战。

其一，关键技术瓶颈亟待突破。尽管低空人工智能已在多个领域实现应用，但仍存在低空智能设备稳定性欠佳、系统信息融合程度不足等问题。

白雲帆指出，无人系统等低空智能设备广泛应用于城市建筑密集区、电网巡检、煤矿化工等高风险场景。在城市环境中，高层建筑不仅会造成 GNSS（全球导航卫星系统）信号遮挡，还会因反射杂波引发多路径效应，严重影响导航精度；电网巡检过程中，高压线路产生的电磁干扰会干扰低空智能设备运行，致使飞控系统传感器数据出现异常；煤矿化工等复杂作业场景，对空气动力构型、动力驱动系统及热管理系统提出创新要求，以满足极端环境下的作业需求。此外，在城市内涝监测等特定应用场景中，低空系统对视觉与雷达信息融合处理能力的建设，仍需进一步加快推进。

白雲帆强调，这些技术难题的核心在于如何实现复杂环境下感知、决策、控制全链条的智能化。传统飞行空管系统的规则体系历经百年发展，主要围绕大飞机、有人航空及运输航空构建，发展低空产业必须打破现有技术范式，构建适用于低空安全生产的新一代智能技术体系。

其二，专业人才培养体系亟需完善。白雲帆表示，低空人工智能属于交叉学科领域，当前专业型与复合型人才的短缺问题突出，亟待通过系统性人才培养机制予以解决。

其三，产业生态建设有待优化。多位行业专家指出，低空人工智能的发展是一项复杂的系统工程。然而，当前部分地区存在重复建设、低水平建设等现象，严重制约了低空人工智能技术的进一步发展与提升。

确保 “管得住、放得开” 的低空经济发展格局，核心在于构建低空资源安全开发利用体系。中国工程院院士、清华大学公共安全研究院院长范维澄指出，低空安全领域是践行总体国家安全观的新兴关键范畴，其发展质效直接关联社会治理稳定、区域经济动能与国防建设能级。该领域研究兼具多维度科学属性与跨学科技术特征，需系统整合航空航天、智能控制、公共安全等多领域技术资源。他建议，应重点推进低空安全治理共性科学问题研究，集中开展低空安全防护体系关键技术攻关，推动治理模式从传统 “控在地、零升空” 的警卫安保范式，向服务低空经济发展大局的 “动态监管 — 开放发展” 协同模式转型升级。

国家减灾委员会原主任史培军强调，需构建低空资源与地表资源统筹开发利用的系统性框架，实现国家资源利用效益最大化。同时，应高度重视低空经济运行中的灾害风险链防控与运载装备安全保障问题。他提出，必须坚持系统工程思维，通过技术突破与产业协同的一体化推进机制，破解生产安全管控、灾害综合防治、应急救援响应及战略投送保障等领域的重大需求瓶颈，优先布局低空人工智能核心技术的创新攻关体系。

为全方位推动低空人工智能产业高质量发展，我国已启动系列战略性举措。教育部以低空经济领域为重要切入点，通过高规格指导高校开展专业申报工作，系统谋划人才培养体系建设。目前，北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、南京航空航天大学、华南理工大学、西北工业大学 6 所高校已获准增设 “低空技术与工程” 本科专业，该专业已正式纳入《普通高等学校本科专业目录（2025 年）》，相关高校即将启动该新专业的招生培养工作。

从产业发展全局来看，推动低空人工智能技术深度突破，需在科技政策设计与支持机制构建层面实施系统性创新。具体可从以下维度推进：

强化创新体系顶层设计：建议组建国家低空系统工程院，构建 “工程院 — 分院 — 低空国家（开放）实验室” 三级研发体系，通过整合全国创新资源，以学科交叉融合与跨团队协作模式，破解低空产业发展中的系统性技术难题。

完善标准与基础设施建设：加快制定低空智能系统技术标准及安全规范体系，同步推进国家级产业基础设施建设，探索构建低空数字基础设施，为产业规范化发展筑牢根基。

优化管理体制机制：建立健全低空经济管理体制，深化空域管理改革，探索灵活高效的空域使用机制，构建科学合理的全链条监管体系，提升空域资源利用效率。

在产业生态构建方面，行业专家提出针对性建议： 

中国工程院院士刘大响指出，低空交通体系滞后是制约我国低空经济发展的关键短板，建议建立全民应急医疗航空保险机制，设立应急医疗航空专项基金，以政策性引导带动低空产业生态协同发展。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松强调，人工智能生成内容（AIGC）技术的突破性发展为低空人工智能技术升级提供重要支撑，应进一步推动智能生成、数字孪生、边缘计算、多智能体强化学习等前沿技术在低空经济领域的场景化应用与深度融合。

低空人工智能技术的突破意义重大，它能够让低空产业摆脱“大飞机缩比”与“航模思维”的限制。以往低空产业发展常受限于这两种思维模式，“大飞机缩比”可能导致设计与实际需求脱节，“航模思维”则难以满足工业级应用的标准。而如今低空人工智能技术的进步，为低空产业带来了根本性蜕变的契机，使其从类似“消费电子产品”向“智能工业装备”转变。“消费电子产品”侧重于满足个人日常消费需求，注重便捷性、时尚性等；“智能工业装备”则强调高精度、高可靠性、可大规模生产与应用等工业级标准。这种转变有助于低空产业提升其在工业领域的应用价值与战略地位。

为实现这一蜕变，当前迫切需要加强顶层设计和政策协调。顶层设计能够从宏观层面规划低空产业发展方向，确保资源合理配置与有效利用。政策协调则可使各项政策相互配合、协同发力，避免政策冲突与矛盾。通过跨部门、跨地区协同推进，不同部门和地区可以充分发挥各自优势。例如，科研部门提供技术支持，生产部门负责产品制造，不同地区依据自身资源禀赋进行产业布局。各方面形成发展合力，才能充分释放低空技术的潜力，全方位发挥其对国家发展战略在经济增长、科技创新、国防安全等多维的支撑作用。